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title: "Von Waldrodung bis Diabetes-Vorhersage: Data-Science-Hochschulteams beim SAS Curiosity Cup ausgezeichnet"
description: SAS hat die Siegerprojekte des globalen Data-Science-Wettbewerbs SAS Curiosity Cup 2023 bekanntgegeben, der sich an Studierende richtet.
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# Von Waldrodung bis Diabetes-Vorhersage: Data-Science-Hochschulteams beim SAS Curiosity Cup ausgezeichnet

[![Students-professor-curiosity-cup](https://info.haffapartner.de/hs-fs/hubfs/SAS%20Institute/Students-professor-curiosity-cup.jpg?width=1500&name=Students-professor-curiosity-cup.jpg "Students-professor-curiosity-cup")](https://info.haffapartner.de/hubfs/SAS%20Institute/Students-professor-curiosity-cup.jpg?hsLang=de)

Heidelberg, 20. Juni 2023 -- SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Analytics und künstliche Intelligenz (KI), hat die Siegerprojekte des SAS Curiosity Cup 2023 bekanntgegeben. Der globale [Data-Science](https://www.sas.com/de_de/insights/analytics/data-science.html)-Wettbewerb dreht sich um Datenkompetenz und richtet sich an Studierende, also die Datenwissenschaftler der nächsten Generation.

Über 70 Hochschulteams aus 16 Ländern haben Daten zu Themen analysiert, die sie persönlich interessieren und die die vielfältigen, praxisnahen Anwendungen von Analytics widerspiegeln. Das Spektrum reichte dabei von öffentlicher Gesundheit über Reisen bis hin zu Sport. Die abschließenden Präsentationen wurden dann von Branchenexperten in den drei Kategorien Datenaufbereitung, [Datenanalyse](https://www.sas.com/de_de/insights/analytics/big-data-analytics.html) und Datenpräsentation bewertet.

### Datenprojekte zu Tourismus, Waldrodung und Diabetes

Drei Teams haben es am Ende aufs Treppchen geschafft:

- Kategorie Datenaufbereitung: das Team Data Voyagers der University of Technology and Applied Sciences in Maskat im Oman. Es verglich anhand einer Analyse von Hotelbewertungen auf TripAdvisor die Erfahrungen und Präferenzen von Reisenden.
- Kategorie Datenanalyse: das Team T(h)ree Sentinel der Babes-Bolyai University im rumänischen Cluj. Die Studierenden klassifizierten Satellitenaufnahmen, um das Roden von Wäldern in Rumänien besser erkennen zu können.
- Kategorie Datenpräsentation: das Team Shazam! von der University of Maryland Global Campus (UMGC) in den USA. Hier wurden mit SAS Viya Klassifizierungsmodelle zur Vorhersage von Diabetes verglichen.

### Kostenloser Zugriff auf SAS Lösungen

Alle Teilnehmenden konnten für die Datenanalyse neben der von den Universitäten lizenzierten SAS Software kostenlos Lösungen wie [SAS Viya for Learners](https://www.sas.com/de_de/software/viya-for-learners.html) oder [SAS OnDemand for Academics](https://www.sas.com/de_de/software/on-demand-for-academics.html) nutzen. Beide Anwendungen stehen über den SAS Skill Builder for Students zur Verfügung, einem globalen Programm, auf das Studierende jederzeit zugreifen können, um neue Kompetenzen zu erlernen, Zertifikate zu erwerben und mit potenziellen späteren Arbeitgebern in Kontakt zu treten.

„Wir waren gespannt, welche Themen die jungen Teilnehmenden aufgreifen würden, und wir wurden nicht enttäuscht“, sagt Jürgen Kaselowsky, Director of Global Academic Programs bei SAS. „Datengetriebener Fortschritt und neue Anwendungen geben ganzen Branchen neue Impulse. Wir sind stolz auf alle unsere diesjährigen Teilnehmenden und freuen uns, wenn sie künftig auf das Potenzial der Datenanalyse bauen.“

Weitere Informationen zum Wettbewerb finden Sie unter: [https://www.sas.com/en_us/offers/21q4/curiosity-cup.html](https://www.sas.com/en_us/offers/21q4/curiosity-cup.html)

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